复习数据库2

三范式

第一范式:每个列都不可再分。

第二范式:,非主键列完全依赖于主键,而不是依赖于主键一部分。

第三范式:,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。

权限表

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。

  • user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的。
  • db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
  • table_priv权限表:记录数据表级的操作权限。
  • columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限。
  • host权限表:配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

MySQL的binlog录入格式:

  • statement模式下,每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
  • row级别下,
  • mixed

存储引擎

  • Innodb引擎:Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
  • MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎):不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。
  • MEMORY引擎:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。
MyISAMInnodb
存储结构每张表被存放在三个文件:frm-表格定义、MYD(MYData)-数据文件、MYI(MYIndex)-索引文件所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB
存储空间MyISAM可被压缩,存储空间较小InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
可移植性、备份及恢复由于MyISAM的数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump,在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了
文件格式数据和索引是分别存储的,数据.MYD,索引.MYI数据和索引是集中存储的,.ibd
记录存储顺序按记录插入顺序保存按主键大小有序插入
外键不支持支持
事务不支持支持
锁支持(锁是避免资源争用的一个机制,MySQL锁对用户几乎是透明的)表级锁定行级锁定、表级锁定,锁定力度小并发能力高
SELECTMyISAM更优
INSERT、UPDATE、DELETEInnoDB更优
select count(*)myisam更快,因为myisam内部维护了一个计数器,可以直接调取。
索引的实现方式B+树索引,myisam 是堆表B+树索引,Innodb 是索引组织表
哈希索引不支持支持
全文索引支持不支持

MyISAM索引与InnoDB索引的区别?

  • InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
  • InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
  • MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
  • InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

InnoDB引擎的4大特性

  • 插入缓冲(insert buffer)
  • 二次写(double write)
  • 自适应哈希索引(ahi)
  • 预读(read ahead)

存储引擎选择

如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。

MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

索引

索引是一种数据结构。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

索引是一个文件,它是要占据物理空间的。

  • 加快检索速度;使用优化隐藏器,提高系统性能;
  • 创建索引、维护索引需要耗费时间;需要动态维护,降低增改删的执行效率;
  • 需要占用物理空间。
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alter table Student_innodb1 add sex char(1); 增加一个没有建立索引的字段sex

创建唯一索引
alter table table_name ADD unique (column1, colum2);
创建普通索引
alter table table_name ADD index index_name (colimn1, column2,c3);
create INDEX index_name ON table_name (column_list);
#创建表
create table user_t2(
id INT auto_increment PRIMARY KEY,
first_name varchar(16),
last_name VARCHAR(16),
id_card varchar(18),
information text,
KEY name (first_name, last_name),
FULLTEXT KEY (information),
UNIQUE KEY (id_card)
);

全文索引
alter table table_name ADD fulltext (column);

索引覆盖

  1. B树索引
    1. img
  2. hash索引
    1. 在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快。
    2. 直接定址法、平方取中法、折叠法、除数取余法、随机数法;
    3. 将数据库字段数据转换成定长的Hash值,与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置;如果发生Hash碰撞(两个不同关键字的Hash值相同),则在对应Hash键下以链表形式存储。

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